HoopsHype与篮球界一些最值得信赖的人进行交谈，了解到13个最先进的、公开的指标。指标排名从最受信任数据到最不受信任数据。9.Simple Rating全称：Simple Rating指标类型:技术统计(估计球员正负值)开发人员:Roland Beech数据:82 games.com最新领袖:乔尔-恩比德，字母哥，吉米-巴特勒，科怀-伦纳德，勒布朗-詹姆斯Simple Rating是由Roland Beech开发的。2002年，他创建了82games.com，然后被达拉斯小牛队（现独行侠）聘用，成为NBA第一位“数据教练”。他曾担任达拉斯的篮球运营副总裁，并曾担任萨克拉门托国王队的篮球战略副总裁，直到2017年。Beech 是on-off数据方面是思想领袖，他的“Simple Rating”目标是衡量一个球员在球场上的效率与另一支球队的对应球员形成对比。值得一提的是，《Simple Rating》是唯一一个没有把约基奇列入上个赛季五个最佳球员的评价指标之一。调查显示:在参与调查的29个人中，有5人回答说他们不相信简单评级是一个有效的综合指标。没有参与者说简单评级是他们喜欢的全面统计数据。10.FIC全称：Floor Impact Counter开发人员:克里斯·雷纳指标类型:技术统计(不是估计球员正负值)数据:RealGM.com最新领袖:尼古拉-约基奇，拉塞尔-威斯布鲁克，扬尼斯-阿德托昆博，尼古拉-武切维奇，卢卡-东契奇Floor Impact Counter (FIC)是RealGM的PER和PIE版本。它是在2007年开发的，它与其他效率数据的不同之处在于，它赋予助攻、自主进攻以及进攻篮板更多的权重。FIC有时被表述为FIC40，即一个人每40分钟的FIC。这一指标更青睐像拉塞尔-威斯布鲁克那样能填满数据的球员。但任何在过去几个赛季看过威少的人都知道，填满数据并不总是意味着胜利。虽然它在NBA没有被广泛引用，但RealGM有其他级别的比赛数据(如大学篮球，G联赛和国际比赛)，所以FIC在这些情况下肯定能派上用场。调查显示:在29名参与调查的人中，有8人回答说他们不相信FIC是一个有效的综合指标。没有人说FIC是他们首选的全面统计数据。11.WS / 48全称:Win Shares per 48 minutes指标类型:分数(不是估计球员正负)开发人员:Justin Kubatko数据:Basketball-Reference.com最新领袖:尼古拉-约基奇，乔尔-恩比德，吉米-巴特勒，鲁迪-戈贝尔，扬尼斯-阿德托昆博任何读过迈克尔·刘易斯的《点球成金》(2003)的人都对棒球中的胜率概念很熟悉。这一概念最初由美国职业棒球大联盟(MLB)的比尔·詹姆斯(Bill James)开发，目标是将团队的成功归功于个别球员。利用迪安-奥利弗在《纸上篮球》（2004年）中阐述的一些想法，“篮球参考”栏目的贾斯汀·库巴特科创造了一个适用于NBA的评估版本。这是一个有趣的测算方法，因为它给出了一个分数，可以准确地估计一名球员为球队的战绩贡献了多少场胜利，毕竟，赢得胜利是球队管理层的最终目标。根据本 泰勒(Ben Taylor)对尼龙微积分的回溯测试结果，Win share也会产生特别不稳定的结果。注：本文为HoopsHype记者 Bryan Kalbrosky写于当地时间2021年9月19日的长文，由勇士国度最强阵容翻译出品，我们致力于提供优质内容！译者：包子里的小鲜肉，编辑：库迪